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三大汽车巨头调整战略,L3级自动驾驶面临挑战

2026-08-28

欧洲汽车市场关于L3级自动驾驶的竞争正在减弱,几大汽车巨头如宝马、奔驰以及Stellantis相继改变了发展方向,开始将资源集中于更为成熟的L2级辅助驾驶技术。作为最早推向市场L3级自动驾驶的品牌,奔驰和宝马曾将其视作智能驾驶的重要里程碑。然而,随着到2026年的到来,这一战略有了明显的变化。宝马已决定在其7系车型中停止提供早前推出的Personal Pilot L3系统,转而重点发展L2+级在高速和城市环境中的辅助驾驶功能。与此同时,奔驰的重点也更多地转向MB.DRIVE ASSIST PRO系统,这种系统虽然要求驾驶员持续关注,但提供更广泛的应用场景。

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另外,Stellantis的战略调整同样引人注目。该公司在2025年2月宣布其STLA AutoDrive系统已具备实际应用的可能性。该系统的一部分功能包括允许驾驶员在特定情境下进行“脱手脱眼”的L3自动驾驶。但由于成本、技术挑战及消费者需求的不明朗,该公司已对L3项目进行了搁置,尽管他们确认相关技术仍在运作,但产品尚未上市。

根据汽车数据分析机构Mobility Global的观点,当前L3级自动驾驶面临的主要挑战在于其运行范围受限、成本高昂以及实际使用频率不足,导致其商业价值未能显著提升。L3级自动驾驶的优势在于在规定的道路范围内,车辆可以承担驾驶任务和部分法律责任,驾驶员在该过程中可暂时不需关注道路。然而,责任转移的背景下,汽车制造商需承担更高的验证成本与法律风险。

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相较之下,L2级系统的商业模式显得更加明确。凯捷咨询预计,全球高级驾驶辅助系统的市场规模将从2026年的240亿美元增长至2030年代初的1000亿美元,其中主要的增长将更依赖于软件、AI模型和OTA升级,而非激光雷达或摄像头等硬件。在欧洲这个倾向于订阅制消费的市场环境中,汽车厂商能够将高级辅助驾驶作为增值选项或订阅服务,持续的软件更新有助于提升车辆的功能表现,降低维护和保养成本,同时维持二手车的市场价值。

人工智能正成为L2级技术升级的核心推动力,行业正在从传统的编程方式转向基于端到端AI的驾驶模型,通过视觉、语言和动作等多模态模型,汽车不仅仅是根据预设规则行驶,而是开始解读道路环境,预测交通参与者的行为,从而生成更为灵活的驾驶操作。

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